estudio experimental simple

Estudio experimental

En este post se explica qué son los estudios experimentales y cuáles son sus características. También encontrarás ejemplos de estudios experimentales, cuáles son los diferentes tipos de estudios experimentales y cuáles son sus ventajas y desventajas.

¿Qué es un estudio experimental?

Un estudio experimental es un tipo de investigación que se caracteriza por la manipulación del factor de estudio. Es decir, en un estudio experimental el investigador no se limita a observar qué sucede, sino que manipula deliberadamente el valor de las variables para analizar cómo afectan.

Por ejemplo, se puede hacer un estudio experimental sobre cómo afecta la temperatura a la velocidad de reacción de ciertas sustancias químicas. En este estudio el investigador modifica la temperatura y registra la velocidad de la reacción en diferentes temperaturas para analizar la relación entre estas dos variables.

Características de un estudio experimental

Las características de los estudios experimentales son las siguientes:

• La principal característica de los estudios experimentales es que está compuesto por uno o más grupos experimentales y uno o más grupos de control. De este modo se puede analizar cómo afecta el factor de estudio a diferentes grupos.
• La asignación de los individuos a cada grupo de estudio es aleatoria, de esta forma se reduce la probabilidad de cometer sesgo de selección .
• Idealmente, debe haber enmascaramiento o cegamiento en el estudio experimental, esto significa que los participantes no saben a qué grupo de estudio pertenecen.

Ejemplos de estudios experimentales

• Estudio experimental sobre un medicamento: evaluar la eficacia de un nuevo medicamento para reducir la presión arterial en pacientes con hipertensión. En el estudio experimental, los participantes se dividen aleatoriamente en dos grupos: uno recibe el nuevo medicamento y el otro recibe un placebo. Luego se mide la presión arterial de los dos grupos y se analizan las diferencias.
• Estudio experimental sobre la pérdida de peso: examinar el impacto de un programa de educación sobre la dieta y el ejercicio en la pérdida de peso. Se asigna aleatoriamente a un grupo de participantes para recibir el programa de intervención, mientras que otro grupo actúa como control y no recibe ninguna intervención.
• Estudio experimental sobre el efecto de la música en el rendimiento cognitivo: se escogen aleatoriamente participantes para que escuchen música mientras realizan tareas cognitivas específicas, y se comparan los resultados con un grupo que realiza las mismas tareas sin música.
• Estudio experimental sobre las características de un material: determinar la resistencia y durabilidad de un nuevo material de construcción. Se someten muestras del material a condiciones específicas, como cargas variables y exposición a diferentes condiciones climáticas, y se evalúa su rendimiento en comparación con otros materiales.
• Estudio experimental sobre el impacto de la publicidad: se divide aleatoriamente a un grupo de consumidores en dos. Un grupo ve anuncios de un producto específico, mientras que el otro grupo no ve ningún anuncio. Se recopilan datos sobre las preferencias de marca antes y después de la exposición a la publicidad.

Tipos de estudios experimentales

Los tipos de estudios experimentales son:

• Ensayo clínico: en el estudio experimental se forman dos grupos, un grupo experimental y un grupo de control . El grupo experimental recibe la intervención, mientras que el grupo de control sirve para comparar los resultados con un grupo que no ha sido modificado.
• Prueba de campo (field trial): el estudio experimental se hace sobre individuos sanos, es decir, que no están afectados por una determinada enfermedad. De manera que se investigan los factores preventivos que pueden evitar contraer dicha enfermedad.
• Estudio cuasiexperimental (o ensayo comunitario): se trata de un estudio experimental en el que no se ha aplicado la aleatorización en la selección de la muestra, sino que los grupos son comunidades ya preestablecidas.

Ventajas y desventajas de un estudio experimental

Ventajas de un estudio experimental:

• Los estudios experimentales permiten un control riguroso de las variables.
• Como consecuencia de lo anterior, pueden proporcionar evidencia más fuerte de relaciones de causa-efecto entre variables en comparación con otros diseños de investigación.
• Además, los estudios experimetales bien diseñados son replicables, de manera que otros investigadores pueden repetir el experimento bajo condiciones similares para verificar y confirmar los resultados.
• El uso de la asignación aleatoria en la selección de grupos ayuda a minimizar los sesgos y a distribuir de manera equitativa las características que podrían influir en los resultados.

Desventajas de un estudio experimental :

• Los resultados de un estudio experimental pueden ser específicos de las condiciones experimentales y no generalizables a contextos más amplios.
• Los estudios experimentales suelen ser costosos y logísticamente complicados, especialmente si el estudio es a gran escala.
• Como el investigador puede manipular el valor de las variables, puede producirse sesgo del investigador. En este sentido, es importante diseñar cuidadosamente el experimento para minimizar el sesgo.
• Algunos estudios experimentales pueden plantear dilemas éticos, especialmente si la manipulación podría causar daño o malestar a los participantes.

Estudio experimental y estudio observacional

Para terminar, veremos cuál es la diferencia entre un estudio experimental y un estudio observacional, pues son dos tipos de estudios completamente opuestos.

Un estudio observacional es un tipo de estudio en el que el investigador no interviene en las variables de estudio, es decir, en un estudio observacional el investigador se limita a observar los valores de las variables estudiadas y hacer mediciones.

Así pues, la diferencia entre un estudio experimental y un estudio observacional es que en los estudios experimentales se manipulan las variables, mientras que en los estudios observacionales simplemente se observan cómo evolucionan las variables.

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Revista alergia México

Versión on-line  issn 2448-9190, rev. alerg. méx. vol.65 no.2 ciudad de méxico abr./jun. 2018, https://doi.org/10.29262/ram.v65i2.376  .

Metodología de la investigación

Estudios experimentales: diseños de investigación para la evaluación de intervenciones en la clínica

Experimental studies: research designs for the evaluation of interventions in clinical settings

1 Instituto Mexicano del Seguro Social, Centro Médico Nacional Siglo XXI, Hospital de Pediatría, Ciudad de México, México

2 Instituto Mexicano del Seguro Social, Centro Médico Nacional Siglo XXI, Hospital de Cardiología, Ciudad de México, México

3 Instituto Mexicano del Seguro Social, Centro Médico Nacional Siglo XXI, Unidad de Investigación en Síntesis y Análisis de la Evidencia, Ciudad de México, México

Los estudios experimentales se utilizan para evaluar la eficacia y efectividad de una intervención terapéutica (farmacológica o quirúrgica), preventiva (como la vacunación o los cambios estilo de vida) o educativa (por ejemplo, taller para mejorar la calidad y la atención a la salud). Existen diferentes estudios experimentales, pero en la actualidad se reconoce que el ensayo clínico controlado y aleatorizado es el que brinda el mayor grado de evidencia. Cuando no se puede llevar a cabo este tipo de investigación se tienen disponibles los estudios cuasiexperimentales, en los cuales puede ser que no se realice aleatorización o no exista un grupo control, sin embargo, tienen un menor grado de validez. En este artículo se describe la forma de realizar los diferentes tipos de ensayo clínico controlado y aleatorizado y estudios cuasiexperimentales; también se exponen sus ventajas y desventajas.

Palabras clave:  Estudio experimental; Ensayo clínico controlado y aleatorizado; Estudio cuasiexperimental

Experimental studies are used to assess the efficacy and effectiveness of therapeutic (pharmacological or surgical), preventive (such as vaccination or lifestyle changes) or educational interventions (e.g., workshops to improve quality and healthcare). There are different experimental studies but, currently, randomized controlled trial (RCT) is recognized as the type of study that provides the highest level of evidence. When this type of research cannot be carried out, there are quasi-experimental studies, where there may be no randomization or a control group; however, this type of studies has a lower degree of validity. This article describes the way different types of RCT and quasi-experimental studies are performed; their advantages and disadvantages are also explained.

Key words:  Experimental study; Randomized controlled trial; Quasi-experimental study

Abreviaturas y siglas

ECC, ensayo clínico controlado y aleatorizado

Antecedentes

Los estudios experimentales son un grupo de diseños de investigación que se usan generalmente para evaluar alguna medida terapéutica; sin embargo, con estos diseños también se evalúan otro tipo de intervenciones. Como intervención(es) en el área clínica nos referimos a la(s) acción(es) dirigida(s) a modificar uno o más condiciones de un paciente o sujeto sano, de manera individual o grupal.

Además de las intervenciones terapéuticas, existen las intervenciones preventivas y educativas. Las terapéuticas están dirigidas a mejorar, eliminar o a controlar un padecimiento o alguna sintomatología en particular, pudiendo ser farmacológicas, quirúrgicas, de rehabilitación y cambios en estilo de vida (alimentación, ejercicio, etcétera). En tanto, las preventivas tienen como propósito evitar la aparición de una enfermedad o el desarrollo de alguna complicación, como la vacunación y los cambios en el estilo de vida. Las intervenciones educativas pueden estar dirigidas a pacientes o a integrantes del equipo de salud y, en términos generales, con este tipo de intervenciones se pretende que las personas hagan cambios en sus conductas, hábitos o costumbres para mejorar la salud, mediante la adquisición de conocimientos. Por ejemplo, la intervención puede ser un taller para la implementación de guías en pasantes de medicina, cuyo objetivo es mejorar la calidad de atención de pacientes con asma en un primer nivel de atención.

El término eficacia es el que habitualmente se utiliza para determinar que una intervención sirve (por ejemplo, si albuterol mejora la capacidad respiratoria en pacientes asmáticos). Para establecer la eficacia de una intervención se debe realizar un estudio experimental (o ensayo clínico), en el cual a un grupo de pacientes se otorga dicha intervención (denominado grupo experimental) y se compara con otro grupo (denominado grupo control), al cual se le da un placebo o nada. Mientras que el término efectividad se utiliza para comprobar si existe diferencia en cuanto a la eficacia de dos (o más) intervenciones, es decir, son ensayos clínicos después de haber comprobado que las dos intervenciones sirven en estudios de eficacia (por ejemplo, beclometasona versus budesonida en el tratamiento de asma). Entonces, para demostrar la eficacia y efectividad de una intervención, en el grupo experimental debe existir mayor número de pacientes que se mejoran, en comparación al grupo control.

Si bien, el ensayo clínico controlado y aleatorizado (ECCA) es el diseño de investigación ideal para la evaluación de la eficacia y efectividad de las intervenciones, desde hace años se disponen de otros tipos de estudios experimentales que también pueden ayudar a comprobar la magnitud del efecto de las intervenciones, aunque con menor grado de validez. Estos estudios siguen teniendo vigencia, dado que no siempre es posible realizar ECCA. En este artículo se exponen las características de distintos diseños experimentales, incluyendo ventajas, desventajas y ejemplos.

Ensayo clínico controlado aleatorizado

Este diseño es el más riguroso para la evaluación de cualquier intervención; para llamarlo ECCA debe cumplir con cuatro características principales:

Utilizar un grupo control que permita la comparación del efecto de la intervención sobre los grupos.

La asignación de la intervención debe ser al azar (también llamado método de aleatorización) para evitar que la aplicación de la intervención dependa de los investigadores y, además, ayuda a que las características iniciales entre los grupos sean semejantes.

La medición de la(s) variable(s) de desenlace deben ser cegadas, lo cual evita sesgos de información.

Al término del estudio, la mayoría (≈ 90 %) de los participantes deben haber tenido una vigilancia completa durante todo el periodo del estudio.

El grupo control se refiere al grupo de sujetos que recibe una intervención para contrastar los resultados con el grupo experimental. En los ensayos clínicos, el uso de placebo es generalmente la intervención de control, la cual tiene una apariencia similar a la intervención en estudio, pero se trata de una sustancia inerte; se ha reportado que el uso de placebo puede provocar mejoría hasta en 40 % los pacientes en una amplia gama de condiciones clínicas, tales como dolor, asma, presión arterial alta e incluso infarto de miocardio. Cabe señalar que el grupo control no necesariamente debe ser un placebo pues en ocasiones lo más adecuado (y ético) es que sea el tratamiento estándar, es decir, la mejor alternativa terapéutica vigente en el momento de ejecutar el ensayo clínico.

En la Figura 1a se describe el proceso de un ECCA. Como se observa, para determinar la eficacia o efectividad de la intervención experimental, la variable de desenlace principal se debe medir antes y después de otorgar la intervención en los dos grupos. Si al terminar el estudio, los resultados favorecen al grupo experimental se considerará que la intervención es eficaz o efectiva.

Figura 1  Tipos de ensayos clínicos controlados y aleatorizados (ECCA). a) ECCA clásico. b) ECCA factorial. c) ECCA cruzado. d) Ensayo clínico N de 1 

Aleatorización

En los ECCA, la aleatorización se refiere a la probabilidad que tiene cada participante de asignarle a una u otra intervención, es decir, grupo experimental o grupo control. Así, se garantiza que el otorgamiento de la intervención no sea debido a la percepción del participante (por ejemplo, suponer que sirve el fármaco) o de los investigadores (por ejemplo, brindar el fármaco en estudio a los pacientes más graves). De hecho, desde hace años, la aleatorización es la que se considera la estrategia más importante para determinar si una intervención es eficaz o efectiva.

Además, la aleatorización tiene otra ventaja importante: balancear las posibles variables de confusión entre el grupo experimental y el control, las cuales pueden modificar los resultados de la investigación. Cuando se logra que la frecuencia y distribución de las diferentes variables sean similares entre los dos grupos, los resultados del estudio serán más confiables. De tal forma que si los resultados arrojan que el grupo experimental tuvo mayor beneficio se puede asumir que dicha intervención es la directamente responsable de modificar el curso de la enfermedad.

Existen diferentes tipos de aleatorización, los cuales no alteran la esencia de lo ya señalado y generalmente se utilizan para hacer más eficiente el estudio. La aleatorización simple es la forma más frecuente y puede realizarse de diversas maneras: echar una moneda al aire, haciendo una rifa o tómbola en la cual cada participante toma un papel que indica el grupo que corresponde. También puede ser mediante tablas de números aleatorios o con programas estadísticos.

Otra forma es la aleatorización por bloques , que consiste dividir el total de la muestra y hacer pequeños “sorteos” de aleatorización simple. Por ejemplo, si se pretende hacer una investigación con 100 participantes (50 por grupo), entonces se pueden hacer cinco bloques de 20, sorteando 10 para el grupo experimental y 10 para al control. La ventaja de esta modalidad es que al término de cada “bloque” siempre habrá un número igual de participantes de los dos grupos. En el caso de la aleatorización estratificada tiene por objetivo disminuir las variables de confusión; por ejemplo, puede ocurrir que haya diferencias de resultados entre hombres y mujeres, si es el caso, se deberán sortear un grupo experimental y otro control con cada estrato de hombres y de mujeres. De esta manera, al final habrá cuatro grupos. La desventaja principal de la aleatorización estratificada es el incremento del tamaño de muestra.

Es una estrategia establecida por el investigador para que la evaluación de los resultados sea objetiva, particularmente cuando la variable de resultado principal se mide con datos que dependen de la percepción del paciente (como dolor, efectos adversos, calidad de vida, etcétera) o de la participación del equipo de salud (identificación de signos y síntomas, como dificultad respiratoria, medición de presión arterial que pueden modificarse, entre otras cosas, por la experiencia). Sin embargo, aun cuando la variable de desenlace se mida de manera dura (como los resultados de exámenes de laboratorio), lo ideal es que todo ensayo clínico siempre sea cegado.

Cuando los participantes del estudio desconocen (es decir, están cegados) la intervención que están recibiendo (por ejemplo, fármaco activo o placebo), entonces el efecto real de la intervención será obtenido al momento de hacer la evaluación de los resultados. El propósito del cegamiento en los investigadores es para evitar una interpretación errónea cuando se realice la evaluación de la(s) variable(s) desenlace en los participantes en el estudio; por ejemplo, es posible que al conocer los pacientes del grupo del fármaco activo se realice mayor número de tomas de la variable de resultado cuando no parece haber efecto terapéutico, o bien, puede ocurrir que en el grupo control se lleven a cabo otras maniobras (conocidas como cointervenciones), a fin de proteger a los pacientes, si se piensa que deberían recibir otro tratamiento.

Como puede haber combinaciones, existen dos tipos de estudios: ciego simple o doble ciego. Si el paciente o el investigador están cegados, será ciego simple; mientras que cuando ambos están cegados el estudio se considera doble ciego. Cuando no se lleva a cabo algún tipo de cegamiento, el diseño de investigación se deberá nombrar como ECCA abierto .

Vigilancia o seguimiento de participantes durante el estudio

El mejor ensayo clínico es aquel donde todos los participantes que se incluyeron al inicio del estudio lo terminan. Sin embargo, es común observar que, por diferentes razones, al final del estudio haya menor número de participantes. Las razones de las llamadas pérdidas durante el seguimiento pueden ser por fallecimiento, cambio de domicilio, falta de apego o abandono al tratamiento, eventos adversos graves, etcétera. Desde hace tiempo se considera que una pérdida no mayor de 10 % de participantes a lo largo de la ejecución del estudio puede no afectar los resultados, no obstante, siempre se deberá conocer las causas por las que los participantes decidieron o no les fue posible continuar hasta el término del estudio.

Cuando ocurren pérdidas, los análisis estadísticos se pueden hacer de dos formas: por protocolo o por intención a tratar. El primero se refiere a que serán incluidos en el análisis exclusivamente los sujetos que cumplieron los criterios de selección, en quienes se aplicó la intervención y hubo la vigilancia de acuerdo con lo planeado originalmente. Hacer el análisis de esta forma puede ser apropiado, pero se tiene que tomar en cuenta que generalmente los resultados hacen parecer a la intervención experimental mucho mejor de lo que es real. Por su parte, en el análisis por intención a tratar, a fin de evitar que las inferencias que se realizan cuando es por protocolo, se incluye a todos los participantes, independientemente de que no hayan completado el periodo de estudio. A los participantes que no completaron el estudio se les “asigna” el peor resultado posible de la variable de desenlace evaluada; de esta forma se podrá amortiguar lo observado en el análisis por protocolo. Si con el análisis de intención a tratar los resultados muestran ventajas de la intervención experimental sobre el grupo control, entonces las conclusiones apoyarán con mayor solidez que dicha intervención es efectiva.

Ensayo clínico aleatorizado factorial

En este diseño se evalúan más de dos intervenciones. Teóricamente el diseño puede expandir el número de intervenciones, sin embargo, en los ensayos clínicos usualmente este número siempre es bajo. Por ejemplo, si se desea probar la eficacia del medicamento A comparándolo con el medicamento B, pero tomando en cuenta dos diferentes dosis de cada medicamento (dosis X y dosis Y), entonces se requerirá conformar cuatro grupos:

Con el medicamento A y dosis X.

Con medicamento A y dosis Y.

Con medicamento B y dosis X.

Con medicamento B y dosis Y.

La utilidad de este tipo de diseño es analizar la interacción del efecto de más de dos intervenciones que se incluyen en el estudio. Como se observa en la Figura 1b , con excepción del número de intervenciones, no hay variación del resto del diseño de un ECCA simple.

Ensayo clínico aleatorizado cruzado

En el ECCA de diseño cruzado los dos grupos reciben dos tratamientos o intervenciones en diferentes momentos. Como se observa en la Figura 1c , el grupo 1 recibe el tratamiento A y el grupo 2 recibe el tratamiento B por un periodo de tiempo, posteriormente se hace un periodo de lavado , donde los grupos dejan de recibir los tratamientos a fin de que la segunda parte del estudio sea semejante al momento de inicio del estudio; es decir, sin el efecto terapéutico de algún fármaco.

Posteriormente, el grupo 1 recibe el tratamiento B y el grupo 2 recibe el tratamiento A por el mismo tiempo que habían recibido el tratamiento previo. Como se describe en la figura, la medición de la variable de desenlace se realiza antes y después de la aplicación de una u otra intervención.

Este tipo de diseño es particularmente útil cuando se quiere comprobar la posible diferencia entre dos tratamientos cuya eficacia se conoce. Asimismo, solamente pueden ser realizados en poblaciones con una enfermedad estable (como hipertensión arterial o asma), ya que al término de cada intervención los pacientes deberán regresar a su estado basal. Es como hacer dos ECCA en un mismo grupo de pacientes, en dos periodos de tiempo diferente. Una de las principales ventajas es que se duplica el tamaño de muestra, puesto que todos los pacientes recibirán las dos intervenciones. Sin embargo, el tiempo de duración del estudio se duplica, lo cual puede incrementar los costos y la probabilidad de pérdidas. Asimismo, se debe tener en cuenta que, en el caso de intervenciones educativas o medicamentos poco conocidos, el periodo de lavado puede ser insuficiente, lo que impedirá obtener resultados confiables.

Ensayo clínico N de 1

Una variante de los ensayos cruzados es el N de 1. En este tipo de estudios solo existe un paciente con una condición crónica, pero con dos o más alternativas terapéuticas, siendo el mismo sujeto su propio control. Como se muestra en la Figura 1d hay tres intervenciones, las cuales se brindarán a periodos similares de tiempo. Entre cada una deberá haber medición de la(s) variable(s) desenlace, idealmente un periodo de lavado. Como también es un ECCA, pero únicamente con un participante, entonces la aleatorización será el momento de brindar cualquiera de las tres intervenciones. Por ejemplo, las secuencias de las intervenciones pueden ser: 1-2-3, 3-1-2 o 2-3-1. La desventaja consisten en que puede ocurrir un efecto de aprendizaje del participante en el estudio, además del efecto acumulado tras recibir múltiples medicamentos durante las etapas del estudio.

Diseños cuasiexperimentales

En el área de la salud para la evaluación de intervenciones, en muchas ocasiones no se pueden realizar ECCA por diferentes razones: tiempo, costos, razones éticas, la falta de deseo de los participantes. Cuando esto ocurre, la alternativa puede ser un estudio cuasiexperimental o casi experimento, cuya característica principal es que la asignación a la(s) intervención(es) no es aleatoria, pero también puede ser por la falta de un grupo de comparación, o por ambas situaciones. Si bien, ambas situaciones llevan a considerar menor grado de validez, estos diseños pueden tener ciertas fortalezas:

Requieren menor tiempo por la falta de un proceso menos riguroso de selección de participantes y porque es posible que los tiempos para medir los desenlaces sean más cortos.

Recrean un ambiente natural dado el investigador no siempre tiene la capacidad para seleccionar a los sujetos de investigación.

Son más baratos pues los costos se reducen al carecer de un grupo control o que se le otorgue placebo y también porque no hay control tan estricto en cuanto a la selección de los participantes y la medición de las variables de resultado.

Pueden aplicarse en ámbitos sociales, en virtud de que los investigadores pueden evaluar tratamientos ya establecidos.

Las desventajas son las siguientes:

Asociaciones espurias : la incapacidad del investigador para controlar a priori (en los criterios de selección) todas las variables, lo que impide demostrar de forma válida que la intervención evaluada es la única responsable del resultado de interés.

Vigilancia : el número y tiempo en el que se realizan las mediciones para determinar el efecto de la intervención sobre la(s) variable(s) de desenlace pueden ser insuficientes para demostrar resultados contundentes. Al respecto, quienes optan por realizar este tipo de estudios deberían procurar que la medición de la variable de resultado sea cegada.

En la actualidad se conoce una gama de estudios cuasiexperimentales; los más conocidos se describen a continuación:

Cuasiexperimento con grupo control no equivalente

En este diseño existe el grupo experimental que recibe la intervención por evaluar, el cual se compara con un grupo control; debido a que ningún participante fue seleccionado de manera aleatoria es posible que ambos grupos sean distintos entre sí al inicio de la aplicación de la intervención. De esta forma, es posible que en los grupos existan diferencias, por ejemplo, ser poblaciones diferentes, con distintos grados de gravedad de la enfermedad, o bien, con una variante particular de la enfermedad por estudiar en uno de los dos grupos ( Figura 2a ).

Figura 2  Tipos de estudios cuasiexperimentales. a) Cuasiexperimento con grupo de control no equivalente. b) Cuasiexperimento con grupo control no equivalente, con evaluación solo después de la intervención. c) Cuasiexperimento de un grupo, antes y después. d) Cuasiexperimento de series temporales de medidas repetidas; e) Cuasiexperimento de series temporales de dos intervenciones. f) Cuasiexperimento de series temporales interrumpidas 

Por otro lado, la medición de la variable de resultado puede ser antes y después de la maniobra ( Figura 2a ) o también solo después de la intervención, como se muestra en la Figura 2b . Las pruebas estadísticas empleadas se encaminan a demostrar si existe diferencia entre ambos grupos en el momento específico, en el cual se evalúan las variables de resultado. Sin embargo, los resultados del estudio tendrán mayor validez cuando se analiza(n) la(s) variable(s) de desenlace antes y después de aplicar la intervención, puesto que para comprobar que la intervención experimental es efectiva debe demostrarse cambio favorable en la variable de desenlace después de su aplicación.

Cuasiexperimento de antes y después en un solo grupo

En la Figura 2c se describe uno de los diseños más básicos, en el cual se evalúa la intervención en estudio en un solo grupo de pacientes. Para determinar si dicha intervención puede ser útil, entonces la variable de desenlace se mide antes y después de aplicarla. Se confirma la efectividad al observar mejoría en la variable de desenlace, es decir, después de la intervención se identifica modificación de los datos basales. El problema fundamental de este diseño es que no se puede establecer con certeza si la intervención sirve, ya que al no existir un grupo de comparación es posible que los cambios observados se deban a otros factores del ambiente o del propio participante en el estudio.

Cuasiexperimentos de medidas repetidas

Mediante múltiples registros del mismo grupo de pacientes a través del tiempo, los investigadores pueden analizar cambios tras la aplicación de una intervención. Este diseño es muy parecido al anterior, pero no solamente se miden los cambios en la variable de desenlace una vez antes y después de la maniobra experimental, sino que se realiza un mayor número de mediciones y por periodos de tiempo diferentes ( Figura 2d ). Esta variante permite estimar con mayor precisión el efecto de la maniobra, ya que es posible que los participantes regresen al estado basal después de un tiempo, o bien, continuar igual o mejorando.

En este tipo de diseños también puede evaluarse más de una intervención. Como se observa en la Figura 2e , son dos intervenciones con diferentes mediciones, pero tomando como base los resultados obtenidos de la variable de desenlace antes de la aplicación de la primera intervención.

Cuasiexperimento de series temporales

En este diseño, el tiempo es la variable independiente principal donde se hacen mediciones por periodos de tiempo (iguales o diferentes) de la(s) variable(s) de desenlace, antes y después de la aplicación de la intervención experimental. También pueden ser series temporales interrumpidas en las que se puede medir el efecto de una maniobra después de interrumpir su uso ( Figura 2f ), ya sea cambiando de tratamiento o dejando de otorgarlo.

Estos diseños son de utilidad en estudios donde se desea evaluar maniobras educativas o cambios en el comportamiento de comunidades o individuos, tras implementar nuevas las políticas de salud en la búsqueda de mejorar la calidad de atención.

Conclusiones

En la actualidad el ensayo clínico controlado y aleatorizado es el diseño de investigación que aporta la mejor evidencia para determinar si una intervención terapéutica, preventiva o educativa es eficaz o efectiva. Cuando no es posible su realización se tienen disponibles los estudios cuasiexperimentales, si bien tienen menor grado de validez porque les falta el proceso de aleatorización o no existe un grupo control.

Lecturas recomendadas

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Este artículo debe citarse como: Zurita-Cruz JN, Márquez-González H, Miranda-Novales G, Villasís-Keever MÁ. Estudios experimentales: diseños de investigación para la evaluación de intervenciones en la clínica. Rev Alerg Mex. 2018;65(2):178-186

Recibido: 27 de Marzo de 2018; Aprobado: 04 de Abril de 2018

*Correspondencia: Miguel Ángel Villasis-Keever. [email protected]

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• 20 Ejemplos de Investigación Experimental ▶️ Tipos, Definición y Análisis

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😊 En este artículo, nos sumergiremos en el emocionante mundo de la investigación experimental. Descubriremos cómo los científicos diseñan y realizan experimentos para responder preguntas, validar teorías y avanzar en nuestro entendimiento del mundo que nos rodea.

Imagina que eres un estudiante de ciencias y te enfrentas a la tarea de investigar cómo cambia la velocidad de germinación de las semillas de plantas bajo diferentes condiciones de luz. Para ello, diseñas un experimento en el que plantas idénticas se cultivan en diferentes ambientes de luz y se registran los tiempos de germinación. Esta experiencia ilustra cómo la investigación experimental puede ayudarnos a comprender fenómenos naturales y tomar decisiones basadas en evidencia.

Experimento de doble rendija: En física, se utiliza para demostrar la naturaleza dual de las partículas subatómicas.

Estudio de placebo en medicina: Se administra un placebo (sustancia inerte) a un grupo de control para comparar los resultados con los pacientes que reciben el tratamiento real.

Experimento de Pavlov: Ivan Pavlov investigó el condicionamiento clásico en perros, demostrando cómo los estímulos pueden provocar respuestas condicionadas.

Experimento de Milgram: Stanley Milgram estudió la obediencia a la autoridad mediante la administración de descargas eléctricas falsas a participantes en un experimento de roles.

Investigación sobre el efecto Stroop: Un experimento psicológico que revela la interferencia en el procesamiento cognitivo cuando el nombre de un color se imprime en otro color.

Experimento de la lámina de aluminio: En química, se utiliza para demostrar la reactividad de los metales con ácidos.

Experimento de Mendel: Gregor Mendel realizó experimentos con guisantes para descubrir las leyes de la herencia.

Investigación de la doble hélice del ADN: James Watson y Francis Crick utilizaron datos experimentales para proponer la estructura del ADN.

Experimento de la bobina de Tesla: Nikola Tesla realizó experimentos con energía eléctrica y campos magnéticos.

Investigación de la fotosíntesis: Los científicos utilizan experimentos para comprender cómo las plantas convierten la luz solar en energía.

La investigación experimental es un enfoque científico en el que se realizan experimentos controlados para investigar relaciones de causa y efecto entre variables. Es una herramienta fundamental en la generación de conocimiento científico.

Control de variables: Se manipulan y controlan variables para observar sus efectos.

Grupos de control: Se utilizan grupos de control para comparar resultados.

Reproducibilidad: Los experimentos deben ser repetibles por otros investigadores.

Evidencia empírica: Se basa en observaciones y mediciones concretas.

La investigación experimental es importante porque permite establecer relaciones de causa y efecto, validar teorías científicas y proporcionar evidencia sólida para la toma de decisiones en diversos campos, desde la medicina hasta la física.

La investigación experimental implica la planificación, ejecución y análisis de experimentos. Los científicos diseñan cuidadosamente los procedimientos y controlan las variables para obtener resultados confiables.

La investigación experimental sirve para responder preguntas científicas, validar hipótesis, desarrollar tecnologías y comprender fenómenos naturales y sociales a través de la recopilación sistemática de datos.

La metodología en la investigación experimental es esencial para garantizar la validez y confiabilidad de los resultados. Un diseño experimental sólido es fundamental para obtener conclusiones precisas.

Existen diversos tipos de investigación experimental, incluyendo experimentos de laboratorio, estudios de campo y ensayos clínicos, cada uno adaptado a su contexto específico.

La investigación experimental se refiere a la metodología científica que utiliza experimentos controlados para investigar relaciones de causa y efecto entre variables, contribuyendo al avance del conocimiento.

La investigación experimental se utiliza en la medicina para probar la eficacia de nuevos tratamientos, en la física para comprender fenómenos subatómicos y en la psicología para analizar el comportamiento humano, entre otros muchos campos.

La historia de la investigación experimental se remonta a figuras como Galileo Galilei y Francis Bacon, quienes sentaron las bases del método científico experimental en el siglo XVII. Desde entonces, ha sido una herramienta clave en el avance del conocimiento.

La investigación experimental ha tenido un profundo impacto en la ciencia y la tecnología al proporcionar una base sólida de evidencia para el desarrollo de teorías científicas y la creación de innovaciones tecnológicas.

El análisis de los desafíos en la investigación experimental incluye la necesidad de controlar variables, evitar sesgos y garantizar la ética en la experimentación. Además, la reproducibilidad de los resultados es un tema importante.

La investigación experimental se define como un enfoque científico que utiliza experimentos controlados para investigar relaciones de causa y efecto entre variables y contribuir al conocimiento científico.

La investigación experimental es una herramienta esencial en la búsqueda del conocimiento científico. A través de experimentos cuidadosamente diseñados, los científicos pueden responder preguntas fundamentales y avanzar en nuestra comprensión del mundo natural y las leyes que lo rigen.

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Método experimental

¿Qué es el método experimental?

El método experimental es un método de investigación cuantitativo que consiste en poner a prueba la validez de una hipótesis sometiéndola a experimentación. Es el más usado en las ciencias exactas, aunque también ha sido empleado con éxito en psicología y educación.

El método experimental consiste en la identificación de las variables relevantes para la investigación, en el diseño de experimentos y en la observación de los cambios que estas sufren o generan tras la ejecución de los mismos.

Este método permite a los investigadores manipular las variables. De este modo se pueden establecer relaciones precisas de causa-efecto entre una muestra de control (no se manipulan las variables) y una muestra de experimentación (variables manipuladas).

Para el análisis de los resultados de experimentación se prefieren los instrumentos estadísticos, los cuales aportan datos exactos y permiten observar patrones que no pueden ser detectados a simple vista.

Características del método experimental

El método experimental se distingue por estas cinco características:

1. Es un tipo de método cuantitativo

Su objetivo es determinar la validez de una hipótesis por medio de la experimentación y del análisis estadístico. Proporciona resultados específicos.

2. Se lleva a cabo bajo condiciones controladas

Ya sea en el laboratorio o en una investigación de campo , los investigadores tienen el control de todos los factores que pueden influir en el resultado de la experimentación.

3. Los investigadores pueden manipular las variables

Se trabaja con una muestra de control (en el que no se manipula ninguna variable) y una muestra experimental, cuyas variables son manipuladas de acuerdo a los requerimientos de cada investigación.

4. Consiste en comparar las variables

La investigación experimental se trata de observar los cambios que se han producido en las variables después de someterlas a experimentación, y compararlas con las variables del grupo de control.

5. Utiliza variables dependientes e independientes

Se llama independiente a aquella variable que ha sido manipulada por los investigadores. Las variables dependientes son las que se ven alteradas debido a la manipulación de la variable independiente.

Pasos del método experimental

En general, para aplicar el método experimental a cualquier objeto de investigación se deben cumplir los siguientes pasos:

1. Plantear el problema de investigación

Responde a la pregunta: ¿qué se desea saber exactamente? Ejemplos: Cuál es el efecto de una dieta alta en grasa en el organismo de los gatos. Cuán efectivo es el romero para curar la calvicie.

2. Elaborar una hipótesis

Una hipótesis es una respuesta probable al problema de investigación. Por ejemplo, que en los gatos una dieta alta en grasa obstruye las arterias y puede producir la muerte.

3. Diseño del experimento

Para saber si nuestra hipótesis es correcta o falsa, es necesario ponerla a prueba. Para ello debemos identificar las variables relevantes y diseñar un experimento. Lo ideal sería llevarlo a cabo varias veces.

4. Recoger los datos e interpretar los resultados

Los recursos de la estadística son de gran ayuda a la hora de analizar los resultados y percibir patrones que resultan invisibles a simple vista.

5. Sacar conclusiones

La interpretación de los resultados nos permitirá concluir si la hipótesis planteada es correcta o errónea.

Ventajas del método experimental

1. los experimentos se pueden reproducir.

Puesto que se realiza bajo condiciones bien definidas y controladas, un experimento puede ser replicado por otros investigadores para confirmar o no los resultados.

2. Los resultados son específicos

El método experimental hace uso de los instrumentos de las ciencias exactas: cálculo, medición, análisis estadístico, por lo que sus resultados se expresan en forma cuantificable y específica.

3. Se permite manipular las variables

La finalidad es que los investigadores tengan la libertad de concentrarse en las variables que consideren relevantes y diseñar experimentos específicos para ellas.

4. Permite identificar la relación causa-efecto entre las variables

Al manipular una cierta variable, y observar los efectos que esta manipulación tiene en otras variables, los investigadores son capaces de identificar relaciones de causa-efecto.

5. Resulta muy productivo en las ciencias exactas

El método experimental resulta especialmente fructífero en las ciencias exactas, donde se considera que, si una teoría no ha sido confirmada por la experimentación, no es ciencia verdaderamente.

Desventajas del método experimental

1. se lleva a cabo en un entorno artificial.

Puesto que los experimentos se llevan a cabo en condiciones muy controladas, no hay una garantía de que los resultados sean 100% aplicables en el mundo “real”.

2. Puede generar dilemas éticos

Como por ejemplo, en el caso de la experimentación en seres humanos, o a causa de la crueldad de algunos experimentos en animales.

3. No da buen resultado si las variables no son bien precisas

Por ejemplo, una investigación quiere saber si escuchar música distrae a los trabajadores y reduce su rendimiento. Pero ¿cómo cuantificar la variable distracción? ¿Cómo aislarla de otras variables presentes en el rendimiento laboral? En estos casos conviene más la aplicación de un método cualitativo.

4. Puede resultar costoso

La aplicación del método experimental requiere de científicos muy especializados y equipamiento muy complejo y costoso, como el acelerador de partículas de Ginebra, Suiza. Asegurar que un entorno sea 100% controlado es más difícil y cuesta más.

5. Puede tomar mucho tiempo

Para sacar una conclusión válida desde el punto de vista científico se requiere replicar varias veces el mismo experimento o realizar más de uno, lo cual requiere de mucho tiempo.

Ejemplos de método experimental

Consumo de verduras e hipertensión.

Un investigador quiere conocer si la ingesta de verduras influye en tener presión arterial alta. Un grupo experimental de 500 personas consume verduras cada día durante 2 meses. El grupo control, también de 500 personas, no consume verduras nunca.

Consumo de ajo y sistema inmunitario

Un investigador quiere conocer si el consumo de ajo hace que mejore el sistema inmunitario. Un grupo experimental de 500 personas consumen ajo a diario durante 1 mes. El grupo control, también de 500 personas, no lo consume. Se mide el nivel de glóbulos blancos de ambos grupos.

Fertilizante y crecimiento de cultivos

Un agricultor quiere saber si un fertilizante hace que sus cultivos crezcan más rápido. Aplica el fertilizante a un área de 500 metros cuadrados de un cultivo, dejando otra área de la misma extensión sin la aplicación.

Ejercicio físico y bienestar

Un doctor quiere saber si la práctica diaria de ejercicio físico influye en el bienestar de las personas. Un grupo experimental de 1000 personas practica 1 hora de ejercicio físico diario, 5 veces por semana, durante 90 días. El grupo control, también de 1000 personas, no practica ejercicio. Se mide el nivel de endorfinas (hormonas del bienestar) después de 90 días.

Práctica de meditación y estrés

Un psicólogo quiere conocer si la práctica de meditación influye en el nivel de estrés. Un grupo experimental de 100 personas practica meditación a diario durante 6 meses. Un grupo control, también de 100 personas, no la practica. Tras los 6 meses se mide el nivel de estrés.

Sueño y memorización

Un investigador quiere conocer si las horas de sueño influyen en la capacidad de memorizar. Un grupo experimental de 200 personas duerme 8 horas cada noche y un grupo control duerme de 5-6 horas. Se concluye que las personas que duermen más memorizan de forma más efectiva.

El acelerador de partículas de Suiza

Se trata de amplias instalaciones subterráneas donde los físicos hacen chocar partículas subatómicas a la velocidad de la luz. Este experimento les permite conocer más profundamente la naturaleza de la materia .

Las rocas de Marte

Uno de los objetivos de las misiones al planeta Marte que fueron enviadas durante 2021 fue recoger rocas del suelo marciano y traerlas a la Tierra, donde serán sometidas a diversos experimentos para conocer su naturaleza y composición.

Los refuerzos de la vacuna contra el covid-19

Fue una investigación experimental la que determinó, tras el análisis del nivel de inmunoglobulinas, que en un importante porcentaje de la muestra poblacional los anticuerpos contra el covid-19 se hacían indetectables después de siete meses, y que por tanto, es necesario un refuerzo de la vacuna.

Avances en la lucha contra el cáncer

Recientemente, una investigación experimental mostró que la cardamonina, un compuesto natural presente en el cardamomo, puede ser terapéutico para el cáncer de mama triple negativo.

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Investigación experimental: qué es, tipos, características y 5 ejemplos de aplicación del método experimental

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La investigación experimental (o método experimental) se encarga de las causas y los efectos para responder una pregunta central en la investigación. Es un tipo de investigación que se distancia un poco del enfoque convencional, pero que no deja de contar con efectividad.

Los métodos de investigación se necesitan en distintas áreas de trabajo para llegar a un fin. En este caso, explicaremos cuál es el objetivo de la investigación experimental, así como las características que definen al método experimental y los ejemplos más ilustrativos sobre este tipo de estudio científico. 

Métodos de investigación: Qué son, tipos, para qué sirven y ejemplos de las principales técnicas de investigación

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Índice de contenido

¿Qué es la investigación experimental?

La investigación experimental (o experimentación) es un tipo de estudio que está regido por un diseño de investigación científica, el cual busca probar o intentar probar una hipótesis mediante la experimentación. A su vez, el método experimental se basa en una o más variables independientes para manipularlas y aplicarlas en una o más variables dependientes.

Como hemos dicho, el concepto de investigación experimental incluye unas variables. La primera variable es la independiente, la cual es una constante manipulable, pues de ese modo permite ver las diferencias causadas en la segunda variable, que es la independiente; esta última es la está evaluando y midiendo en un experimento, y por eso depende de la variable independiente.

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Entonces, esto le da sentido a que la mayoría de los estudios realizados con métodos de investigación cuantitativos son de naturaleza experimental. Dicho esto, una de las características del método experimental es que ayuda a recopilar los datos necesarios para tomar el mejor camino sobre la hipótesis que se ha propuesto. Asimismo, otra de las características del método científico experimental es que debe efectuarse durante algún tiempo para que los investigadores puedan llegar a una conclusión sobre las variables.  

Diferencias entre el método experimental y las investigaciones tradicionales

Ahora bien, ya que hemos explicado qué es investigación experimental, haremos un repaso por las diferencias de la investigación experimental con respecto a las otras investigaciones tradicionales, excluyendo a la cuantitativa, pues la mayoría de las investigaciones con ese enfoque son de carácter experimental.

Investigación experimental vs. Investigación descriptiva

En primer lugar, iniciamos con las diferencias de investigación experimental frente a la investigación descriptiva, la cual se refiere al enfoque que investiga un fenómeno o un grupo en estudio. La investigación de carácter descriptivo se aplica fácilmente en las ciencias sociales debido a la manipulación de variables.

Por su parte, el método experimental de investigación requiere que el investigador manipule las variables que estén a su alcance para llegar a una conclusión o para hacer un hallazgo. Otro factor que distingue a estos dos enfoques, es que el experimental es difícil de realizar en ciencias sociales debido a la manipulación de variables; mientras tanto, el descriptivo tiene más facilidad La investigación descriptiva es fácil y útil para obtener datos sobre un determinado grupo de personas, situaciones y eventos. 

Investigación experimental vs. No experimental

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La investigación no experimental es, como lo indica su nombre, todo lo contrario de la metodología de la investigación experimental, y no permite variables. Para definirlo más ampliamente, se puede decir que el   no experimental no implica la manipulación de control o variable independiente; es decir, los expertos miden sus variables tal y como han sido presentadas. El método de investigación no experimental se aplica cuando el investigador empieza su proyecto sin una pregunta de investigación específica acerca de una conexión causal entre dos  variables diferentes. La investigación no experimental abarca otros enfoques como:

• Investigación transversal: Comparación de grupos basada en un mismo criterio.
• Investigación correlacional: Comparación de la relación estadística entre dos variables.
• Investigación observacional: Se enfoca en observar el comportamiento del sujeto en un entorno establecido.+

Investigación experimental vs. Investigación cualitativa

A diferencia de la Investigación experimental, la investigación cualitativa estudia los aspectos subjetivos sociales con respecto a la perspectiva social y cultural. El investigador que se basa en este método utiliza el pensamiento holístico, la descripción, y busca explicar los problemas sociales con base en la teoría y la filosofía.

Con respecto a los distintos métodos que se aplican en la investigación, se puede nombrar el etnometodológico, el auto-analítico, así como el enfoque fenomenológico, el histórico, el hermenéutico y, por supuesto, el método de investigación personológico.

Aplicación del método experimental

En esta sección, tras exponer las diferencias de qué es el método experimental, abordamos en cuáles ámbitos se puede ejecutar una investigación experimental, empezando con el ejemplo de las empresas, las cuales se ven beneficiadas al probar nuevas estrategias antes de anunciar o lanzar la idea por completo. Las ventajas de la investigación experimental es que, las empresas de tecnología, por ejemplo, pueden usar este tipo de investigación en el departamento de investigación y desarrollo.

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En este sentido, las etapas de la investigación experimental y las técnicas de la investigación experimental hacen que el método funcione como un refuerzo en la estimulación de ideas innovadoras que pueden beneficiar a cualquier compañía. Por otro lado, es necesario resaltar que la investigación experimental puede utilizarse en cualquier sector; he aquí otros ejemplos:

En la medicina

Cualquier tipo de investigación experimental se pueden aplicar en la medicina, sobre todo cuando se trata de buscar alguna cura o medicina que se convertirá en el nuevo tratamiento para las distintas enfermedades que puedan surgir.

La observación experimental en la medicina, en la mayoría de los casos, en vez de trabajar directamente con los pacientes como sujeto de investigación, los expertos se enfocan en tomar una muestra de las bacterias del organismo del participante y, desde ese momento, empiezan a tratar con el antibacteriano desarrollado. Por otro lado, es necesario documentar los cambios que surgieron y evaluar la eficacia de la medicina. 

En psicología y sociología

Los científicos sociales y los expertos en psicología son los que más hacen uso de la Investigación experimental para comprobar y estudiar más sobre el comportamiento humano. Por ejemplo, consideremos que dos personas que no se conocen, pues son seleccionadas al azar, son objeto de una investigación enfocada hacia la interacción social; una tiene contacto cero con las personas, mientras que la otra sí puede socializar.

Este tipo de estudios de información experimental puede extenderse por más de un año, para ver los resultados de cómo cambió o se mantuvo el comportamiento de cada persona. Por otro lado, en la psicología, por ejemplo, este enfoque se utiliza para asignarle a las personas las condiciones de fármaco o placebo (variable independiente) para evaluar y cuantificar cualquier mutación en la intensidad de su ansiedad (variable dependiente).

En el diseño UI/UX

El área tecnológica también puede beneficiarse de los métodos de investigación experimental, porque en la fase de desarrollo de un nuevo producto, una de las metas primordiales del equipo es garantizar que el usuario tenga una experiencia grata con el producto. Es decir, implica que antes del lanzamiento exista un primer contacto o interacción potencial para poner a prueba el producto, que sería la versión beta.

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Asimismo, en el diseño de interfaces se crean muestras aleatorias para evaluar dónde podría ir ubicando un botón en específico, de acuerdo su utilidad y funcionalidad. Dichas muestras facilitan el éxito en la relación usuario-interfaz.

En las organizaciones

Cuando se habla de qué es un método experimental se trata de explicar que esta forma de investigación puede utilizarse para analizar las habilidades de los empleados. En este caso, en las, los candidatos pueden tener la posibilidad de realizar pruebas en las que el líder del equipo puede ver si están cualificados dentro del grupo de solicitantes. 

Las organizaciones se benefician del método experimental al momento de la contratación de un grupo de trabajo que se ajuste a las necesidades de las distintas organizaciones. Cuando se habla de organizaciones, implica cualquier empresa o compañía de los distintos sectores. 

En el sector educativo

En el sector educativo, las instituciones educativas siguen el diseño de lo qué es la investigación experimental para administrar exámenes y evaluar a los estudiantes al final de un semestre, en específico utilizan el diseño pre-experimental. En este caso, los estudiantes son equivalentes a las variables dependientes y, seguidamente, las clases son equivalentes a las variables independientes. 

Sin embargo, este es un caso único, puesto que los exámenes se hacen al final del semestre, lo que dificulta llegar rápido a una conclusión. Además, los profesores primero deben enseñar a sus grupos de estudiantes y ver cómo reacciona cada uno de ellos, posteriormente se evalúa quién tiene mejor capacidad de enseñanza y qué grupos obtuvieron los mejores resultados. 

Pero hay un detalle con esta aplicación de método de investigación experimental, y es que puede  tener sus inconvenientes, ya que ciertos factores humanos pueden influir de forma negativa en los resultados; por ejemplo, la actitud individual de cada alumna y su eficacia para captar un tema.

Tipos de diseño de investigación experimental

La investigación experimental tiene tres subtipos que los investigadores pueden aplicar en sus proyectos, y esas opciones entran en la definición de la investigación experimental; sin embargo, difieren en la forma en la que se clasifican los sujetos. 

Los tipos de método experimental pueden clasificarse en función de sus condiciones o de grupos, y la manera en la que el experto asigna los sujetos a los diferentes grupos, está determinada según los tipos de diseño de investigación experimental, los cuales son los siguientes:

Diseño de investigación pre-experimental

En un diseño de investigación pre-experimental, las personas se encargan de evaluar a un grupo o varios grupos de individuos para saber cuáles son los efectos que tiene una variable independiente sobre la dependiente, para provocar un cambio. Este enfoque no cuenta con un  grupo de control, pues es una forma sencilla de investigación experimental que, a su vez, se divide en:

• Diseño de investigación de estudio de caso único: Es un estudio en el que los expertos toman en consideración una sola variable dependiente. El diseño e investigación de estudio de caso único es un estudio posprueba, puesto que se lleva a cabo después de tratar lo que posiblemente causó el cambio.
• Diseño de preprueba y posprueba de un grupo es un estudio: Combina los estudios de preprueba y posprueba, para que sean aplicados a un solo grupo de personas; posteriormente administran el tratamiento.
• Comparación de grupos estáticos: El estudio práctico comprende a dos grupos, y uno de ellos recibe el tratamiento, mientras que el otro implica el estudio de dos grupos sometiendo a uno de ellos al tratamiento mientras el otro permanece estático. Al final de la prueba los investigadores identifican los posibles cambios.

Diseño de investigación cuasi-experimental

El diseño de investigación cuasi-experimental recibe ese nombre debido a su semejanza con una investigación experimental, pero no en una forma total. La diferencia entre ambos enfoques es la asignación de un grupo de control; en esta investigación, la variable independiente se manipula, pero  los participantes, que son parte de un grupo de personas, no son seleccionados al azar. 

En la cuasi-investigación experimental, la asignación aleatoria es irrelevante y, en algunos casos, es innecesaria. La investigación cuasi-experimental suele aplicarse generalmente en el área educacional. Uno de los modelos más básicos de este enfoque es el diseño de grupos de comparación no equivalentes, el cual tiene cierta semejanza con el diseño experimental clásico, pero no utiliza la asignación aleatoria. 

Diseño de investigación experimental verdadero

Para cerrar el tema de los tipos de diseños que integran el método experimental, explicamos que el diseño considerado como “verdadero”. Este tipo de investigación depende del análisis estadístico, pues de esta forma puede avanzar hacia la aprobación o el descarte de una hipótesis. 

Es un diseño que está basado en la precisión y se puede ejecutar con o sin existencia de una prueba previa. El diseño de investigación experimental verdadero se divide en tres tipos:  

• El diseño de grupo de control con preprueba: Implica seleccionar y asignar dos grupos, los cuales son el experimental (recibe tratamiento) y el otro es de control (recibe solo observación); ambos son observados para llegar a una conclusión. 
• El diseño de grupo de control preprueba-posprueba: Los sujetos se asignan aleatoriamente y se dividen en dos grupos; uno es tratado primero (experimental), y después los dos grupos son puestos a prueba para medir los cambios generados en ambos casos. 
• El diseño salomónico de cuatro grupos: Es una combinación de los dos enfoques anteriores. Los sujetos son tomados de forma aleatoria y entran en cuatro grupos; dos de ellos son puestos a prueba con los métodos anteriores. 

Características de la investigación experimental

Antes de ilustrar la investigación experimental con algún ejemplo del método experimental, en esta sección hablaremos de cuáles son las características de una investigación experimental. A continuación, enlistamos las más destacadas:

Una de las principales características de la investigación experimental es que se compone de dos variables: las independientes y las dependientes. Las independientes son las causas, y generalmente se ejecuta en distintos niveles para ver cómo varía el resultado en las variables dependientes. 

Otra variable que suele añadirse a las características de método experimental, es la extraña. Esta puede tener un efecto significativo sobre la variable dependiente y generar cambios no deseados en la investigación. 

El entorno es otra de las características del método científico experimental, porque es el lugar o el escenario donde se realiza el experimento. Por ejemplo, la mayoría de los experimentos se desarrollan en ambientes controlados, como un laboratorio, para evitar la incidencia de las variables extrañas.  

Sin embargo, sí hay experimentos que se llevan a cabo en un entorno menos controlable, pues la decisión del lugar recae en el criterio del investigador y en la naturaleza de la investigación en curso. 

Multivariable

Seguidamente, algo característico de la investigación experimental es que puede tener múltiples variables independientes, las cuales son esenciales para el desarrollo de la investigación. 

De acuerdo a los resultados previos, las variables independientes como el tiempo y los resultados de las pruebas, pueden variar y, de forma directa, influyen en el resultado final del proyecto.

Recolección de datos 

En la investigación experimental los datos utilizados son recopilados mediante estudios de observación, simulaciones y encuestas; esto es algo que no sucede con la investigación no experimental, puesto que acumula sus datos por medio de observaciones, encuestas y estudios de casos. La principal distinción entre ambos métodos de investigación es el tema de la recopilación de datos, uno se compagina con los estudios de casos y el otro con las simulaciones.

Responde una pregunta

Agregando otra característica al método experimental, es que su objetivo es medir las causas y los efectos de todas las variables (tanto dependientes como independientes) presentes en la investigación. La investigación experimental, como herramienta de búsqueda de información, responde a la pregunta de por qué ocurrió algo; un punto importante que la diferencia de su contraparte, que es más descriptiva y se enfoca en definir el qué.

Búsqueda de soluciones

Finalmente, la búsqueda de soluciones es otro factor característico de la investigación experimental, pues se aplica primordialmente en la realización de innovaciones científicas, se enfoca en dar con las soluciones más importantes a problemas de interés general. Es decir, el método experimental está dedicado a responder las preguntas y respuestas, al tiempo que ofrece las soluciones que se pueden aplicar en la investigación.

Ejemplos del método experimental

Ahora bien, en el final de esta entrada se busca arrojar luz sobre la investigación experimental exponiendo cinco ejemplos de investigaciones experimentales que se han aplicado en la vida real.

1. Experimentos de conformidad de Asch

Como hemos explicado anteriormente, el método experimental se ha aplicado mayormente en áreas de la ciencia social y la psicología. En este caso, Los Experimentos de conformidad de Asch son un buen ejemplo de este enfoque investigativo. Este estudio, que fue realizado en 1950 por el psicólogo social Solomon Asch (1907-1996), quien realizó una serie de experimentos diseñados para demostrar cuán poderosa es la conformidad en los grupos. 

El estudio del psicólogo polacoestadounidense reveló que los individuos son “sorprendentemente susceptibles a seguir el grupo”, incluso si estos se han dado cuenta de que los integrantes del grupo no están en lo correcto.

En el proyecto investigativo de Asch, se les dijo a los sujetos de estudio que estaban tomando una prueba de visión y, seguidamente, se les solicitó identificar cuál de las tres líneas que estaban ante sus ojos era de la misma longitud que la línea objetivo.

Puede sonar muy sencillo, pero sorprendentemente, los resultados dejaron ver un cambio repetitivo. Cuando se pidió la respuesta, los sujetos fueron muy precisos en sus evaluaciones; sin embargo, en otras pruebas los participantes eligieron intencionalmente la línea incorrecta.

Como resultado de estas variantes, muchos de los participantes principales dieron la misma respuesta que los otros que fueron evaluados, demostrando así cómo la conformidad puede ser una influencia poderosa en el comportamiento humano y hacer que un individuo cambie rápidamente de parecer. 

2. El condicionamiento operante de Skinner

En segundo lugar, está este ejemplo de la investigación experimental. B. F. Skinner (1904-1990) fue el psicólogo estadounidense que estudió cómo la conducta puede recargarse y mantenerse, para poder repetir o debilitarse para extinguirse. Este fue el investigador que diseñó la Skinner ‘s Box, en 1930, donde un animal (por lo general) un roedor, recibiría una pastilla de comida o una descarga eléctrica.

Según la hipótesis de Skinner, una rata aprendería que presionar que una de sus decisiones le llevará a obtener una comida o una descarga. un nivel produce una bolita de comida. Entonces, en este caso, el pequeño animal puede comprender cómo funciona el ambiente en el que está y, posteriormente, puede asociar una luz o un sonido con la posibilidad de obtener la recompensa o los estímulos negativos si presiona uno de los dos botones.

Con este experimento, el psicólogo estadounidense abordó el refuerzo continuo de razón variable que desencadenó en una respuesta o aprendizaje más rápido, según la capacidad de entendimiento. 

3. Experimentos de obediencia de Milgram

Continuando con otro ejemplo de una investigación experimental, presentamos Los  experimentos de Milgram , los cuales consistieron en dos grupos de personas, los cómplices y los estudiados.

En el experimento —que es uno de los ejemplos de investigación de laboratorio— que ejecutó el psicólogo de Harvard, Stanley Milgram (1933-1984), se le pidió a los participantes que le dieran descargas eléctricas a un “alumno” (cómplice) siempre que este diera una respuesta incorrecta. El objetivo del experimento fue determinar qué tan lejos podrían llegar personas para obedecer los mandatos de una figura de autoridad.

Con respecto a los resultados, Milgram descubrió que el 65 por ciento de los estudiados estaban en total disposición de llegar al nivel máximo de descargas, que eran seis, pese a que el alumno parecía angustiado o estaba “inconsciente”. Vale destacar que este es uno de los experimentos más controvertidos en la historia de la psicología porque se consideró que no fue ético y responsable aunque estuviese desarrollado en un espacio controlado.

4. Comprendiendo los efectos de la salvia

Otro ejemplo de una investigación experimental es el estudio que fue desarrollado en 2007 por Catherine Willmore y compañeros de la Universidad del Norte de Ohio, quienes pusieron fin a una controversia sobre cómo era el funcionamiento de la salvia, una planta originaria de México que puede generar efectos alucinógenos, cambios en el campo visual y su percepción, cambios en el estado de ánimo y risa descontrolada.

La sustancia química activa, la salvinorina A , es la que puede causar esos efectos porque es parte de los receptores opioides kappa. No obstante, Willmore y su equipo no probaron los efectos de la salvia, sino que entrenaron ratas para poder identificar las sensaciones causadas por otro fármaco conocido que también se dirige a los receptores opioides kappa. 

Sin embargo, la investigación controversial también abrió la puerta para que la ciencia identifique a la salvia como una nueva clase de medicamento que puede aliviar el dolor, la depresión y las adicciones.

5. El teléfono móvil y el sueño

Finalmente, en esta lista de ejemplos de investigación experimental podemos encontrar varios que hagan referencia al uso del teléfono móvil antes de ir a la cama y cómo afecta en el sueño de las personas. En 2021, un estudio que fue publicado por Frontiers in Psychiatry, indicó que la “adicción a los teléfonos inteligentes” puede resultar en “un sueño deficiente”. 

El estudio  analizó la utilización de teléfonos inteligentes entre más de mil estudiantes (18-20 años) en King ‘s College London, y se les fue solicitado que hicieran dos cuestionarios sobre la calidad del sueño y el uso de teléfonos inteligentes, en persona y online. Casi el 40% de los presentes se consideró como “adicto” al móvil; también reportaron una mala calidad de sueño, y esto estuvo relacionado con quedarse despierto mirando las redes sociales o revisando cualquier cosa en el teléfono.

El estudio advirtió que “cualquier fuente de luz de espectro LED puede suprimir aún más los niveles de melatonina”, que es la responsable del sueño. Asimismo, concluyó que es necesario dejar el ordenador y el móvil fuera de la cama, y no estar frente a estos una hora antes de dormir, para poder tener una mejor calidad del sueño. 

Antes de concluir con el tema, Cinco Noticias aclara que está en contra de cualquier tipo de maltrato animal, que implica los que se han descrito en esta última sección. Dicho esto, sobre la investigación experimental o método experimental se puede resumir como un enfoque que está en la capacidad de controlar sus variables (incluso las extrañas), y se encarga de buscar las respuestas y las soluciones. Es un tipo de investigación que se basa en el enfoque científico y, es por ello que se aplica mayormente en las ciencias que estudian el comportamiento humano, en la medicina y en la tecnología. 

Referencias :

• Blog, F. (2020a, enero 23). Experimental Research Designs: Types, Examples & Methods . FormPlus. https://www.formpl.us/blog/experimental-research#:%7E:text=Experimental%20research%20is%20suitable%20for,that%20is%20being%20carried%20out .
• Blog, F. (2020b, enero 24). Experimental Vs Non-Experimental Research: 15 Key Differences . FormPlus. https://www.formpl.us/blog/experimental-non-experimental-research
• DeCarlo, M. (2018, 7 agosto). 12.2 Pre-experimental and quasi-experimental design – Scientific Inquiry in Social Work . Pressbooks. https://scientificinquiryinsocialwork.pressbooks.com/chapter/12-2-pre-experimental-and-quasi-experimental-design/
• Nair, K. (2021, 2 diciembre). Experimental Research: Meaning And Examples Of Experimental Research . Harappa. https://harappa.education/harappa-diaries/experimental-research/

Cita este artículo

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Rodríguez, Yossimar. (2022, 08 junio). Investigación experimental: qué es, tipos, características y 5 ejemplos de aplicación del método experimental. Cinco Noticias https://www.cinconoticias.com/investigacion-experimental/

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Estudio experimental: ejemplos y casos prácticos

La investigación experimental, a menudo considerada como el «estándar de oro» en los diseños de investigación, es uno de los diseños de investigación más rigurosos. En este diseño, el investigador (como tratamientos) manipulan una o más variables independientes, los sujetos se asignan aleatoriamente a diferentes niveles de tratamiento (asignación aleatoria) y se observan los resultados de los tratamientos en los resultados (variables dependientes). La fuerza única de la investigación experimental es su validez interna (causalidad) debido a su capacidad para vincular la causa y el efecto a través de la manipulación del tratamiento, al tiempo que controla el efecto espurio de la variable extraña.

La investigación experimental es más adecuada para la investigación explicativa (en lugar de para la investigación descriptiva o exploratoria), donde el objetivo del estudio es examinar las relaciones de causa-efecto. También funciona bien para la investigación que involucra un conjunto relativamente limitado y bien definido de variables independientes que pueden ser manipuladas o controladas. La investigación experimental se puede realizar en entornos de laboratorio o de campo. Los experimentos de laboratorio, realizados en entornos de laboratorio (artificiales), tienden a ser altos en validez interna, pero esto tiene costo de baja validez externa (generalización), porque el entorno artificial (laboratorio) en el que se realiza el estudio puede no reflejar el mundo real. Experimentos de campo, realizados en entornos de campo, como en una organización real, y altos en validez interna y externa. Pero tales experimentos son relativamente raros, debido a las dificultades asociadas con la manipulación de tratamientos y controlar los efectos extraños en un entorno de campo.

La investigación experimental se puede agrupar en dos amplias categorías: verdaderos diseños experimentales y diseños cuasi-experimentales. Ambos diseños requieren manipulación del tratamiento, pero aunque los verdaderos experimentos también requieren una asignación aleatoria, los cuasi-experimentos no. A veces, también nos referimos a la investigación no experimental, que en realidad no es un diseño de investigación, sino un término con todo incluido que incluye todos los tipos de investigación que no emplean manipulación de tratamiento o asignación aleatoria, como investigación de encuestas, investigación observacional y Estudios correlacionales.

Grupos de tratamiento y control. En la investigación experimental, a algunos sujetos se les administra uno o más estímulo experimental llamado tratamiento (el grupo de tratamiento), mientras que a otros sujetos no reciben tal estímulo (el grupo de control). El tratamiento puede considerarse exitoso si los sujetos en el grupo de tratamiento se tasa de manera más favorable en las variables de resultado que los sujetos grupales de control. Se pueden administrar múltiples niveles de estímulo experimental, en cuyo caso, puede haber más de un grupo de tratamiento. Por ejemplo, para probar los efectos de un nuevo medicamento destinado a tratar una cierta afección médica como la demencia, si una muestra de pacientes con demencia se divide aleatoriamente en tres grupos, y el primer grupo recibe una alta dosis del medicamento, la segunda Grupo que recibe una dosis baja, y el tercer grupo recibe un placebo como una píldora de azúcar (grupo de control), luego los primeros dos grupos son grupos experimentales y el tercer grupo es un grupo de control. Después de administrar el fármaco por un período de tiempo, si la condición de los sujetos grupales experimentales mejoró significativamente más que los sujetos del grupo de control, podemos decir que el fármaco es efectivo. También podemos comparar las condiciones de los grupos experimentales de dosis alta y baja para determinar si la dosis alta es más efectiva que la dosis baja.

¿Qué tipos de estudios experimentales hay?

Las indicaciones sobre la prevención de enfermedades, las pruebas de detección para sufrir, las técnicas y las herramientas de diagnóstico con las que las patologías, los tratamientos quirúrgicos o farmacológicos a los que presentamos. Casi todo lo que la medicina hoy nos ofrece a combatir enfermedades o prevenirlas se ha sometido a un estudio clínico, es decir, investigaciones médicas especialmente diseñadas para desarrollar y analizar tratamientos adecuados para la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de enfermedades.

No solo hay un tipo de estudio clínico, sino un rango muy amplio que se puede dividir en dos grandes categorías:

• Estudios de observación, en los que seguimos durante largos períodos de tiempo (y sin «intervenir») una población evaluando sus indicadores de salud sobre;
• Los estudios de intervención, que implican la participación de voluntarios en un gran experimento, en el que una intervención (es decir, un medicamento, una herramienta preventiva, etc.) que se considera mejor que la que se usa para evaluar su efectividad y la seguridad .

Los estudios de observación han demostrado ser muy útiles para evaluar los efectos de los fenómenos de que sería imposible reproducir en condiciones experimentales: los posibles efectos de la exposición a ciertas sustancias y algunos estilos de vida, por ejemplo.

Aquellos que participan en un estudio observacional, en general, no hacen nada diferente de lo que haría si no se incluyera en el estudio. Si no se sometería, si es necesario, a investigaciones de diagnóstico específicas para medir los indicadores de salud del interés de los investigadores. Los estudios de observaciones pueden durar muchos años y proporcionar información valiosa para la práctica clínica.

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• Aprende a crear un diseño experimental efectivo en 5 sencillos pasos

El diseño experimental es una herramienta fundamental en la investigación científica, ya que permite establecer relaciones causales entre las variables. Un diseño experimental bien estructurado es clave para obtener resultados precisos y fiables en cualquier campo de estudio, desde las ciencias sociales hasta las ciencias naturales. Este artículo tiene como objetivo presentar los pasos esenciales para realizar un diseño experimental exitoso, desde la definición del problema hasta la interpretación de los resultados. A través de ejemplos simples y explicaciones claras, se brindará información valiosa para que cualquier investigador pueda llevar a cabo un diseño experimental riguroso y efectivo en su trabajo.

• ¿Qué son algunos ejemplos de diseño experimental y cómo se realizan?

¿Cuáles son las acciones llevadas a cabo en el diseño experimental?

¿de qué manera se organiza el diseño experimental, el arte de la planificación: consejos para un diseño experimental efectivo, pasos clave para construir un diseño experimental riguroso, métodos de diseño experimental: cómo tomar decisiones informadas, el poder del diseño experimental: cómo optimizar el éxito de tu investigación.

El diseño experimental es una metodología científica que permite estudiar el efecto de una variable sobre otra. Un ejemplo de ello es el estudio de un medicamento en grupos de control, donde se busca conocer su efectividad. Otro ejemplo es el análisis de la influencia de ciertas variables en la producción de una planta en un ambiente controlado. En ambos casos, se establecen grupos de control y experimental, y se realizan análisis estadísticos para validar la hipótesis. Es importante seguir ciertas pautas para garantizar la validez y fiabilidad de los resultados obtenidos mediante el diseño experimental.

El diseño experimental es una herramienta valiosa en la investigación científica para estudiar los efectos de una variable sobre otra. Se utiliza para validar hipótesis y establecer conclusiones significativas. Se necesita seguir pautas para asegurar la validez y fiabilidad de los resultados obtenidos. Ejemplos incluyen estudios sobre medicamentos y producción de plantas en un ambiente controlado.

En el diseño experimental, se llevan a cabo acciones específicas para manipular variables relacionadas con las causas y medir su efecto en una variable de interés. Estas acciones incluyen la identificación de las variables a manipular y medir, el establecimiento de grupos de control y tratamiento, la selección de la muestra y la planificación adecuada del experimento. El objetivo final del diseño experimental es proporcionar conclusiones válidas y confiables sobre el efecto real de las causas en la variable de interés.

El diseño experimental es una técnica rigurosa que implica la identificación cuidadosa de variables, la creación de grupos de control y tratamiento y la selección adecuada de la muestra para medir el efecto de las causas en una variable de interés. La meta final es llegar a conclusiones válidas y confiables sobre el efecto de las causas en la variable en cuestión.

El diseño experimental se organiza en cuatro componentes principales, según Finney (1960): la selección de los tratamientos a comparar, la especificación de las unidades de estudio, las reglas para asignar los tratamientos a las unidades, y un componente adicional que no se especifica en detalle. Estos componentes son fundamentales para lograr una estructura adecuada que permita obtener conclusiones confiables sobre la efectividad de los tratamientos. Un adecuado diseño experimental también incluye la consideración de factores como la aleatorización, el tamaño de la muestra, el control de variables no relacionadas y la validación de los resultados.

El diseño experimental se compone de cuatro elementos principales: la elección de los tratamientos a evaluar, la definición de las unidades de estudio, las reglas para asignar los tratamientos y un componente adicional. Para obtener resultados fiables, es importante considerar la aleatorización, el tamaño de la muestra, el control de variables no relacionadas y la validación de los resultados.

La planificación es una importante etapa en cualquier proyecto experimental. Antes de comenzar, es importante establecer los objetivos del experimento y definir qué variables se deben medir y controlarse. Además, se debe considerar el tamaño de la muestra y los métodos de análisis de datos adecuados para garantizar resultados confiables. Es importante ser realistas sobre el tiempo y los recursos disponibles y asegurarse de que el diseño del experimento sea adecuado para el propósito previsto. Una buena planificación puede ahorrar tiempo y recursos valiosos y ayudar a garantizar la validez y precisión de los resultados obtenidos.

La etapa de planificación es crucial en un experimento, ya que define las metas y las variables a medir y controlar. Se debe considerar el tamaño de muestra y los métodos de análisis, ser realista con los recursos y el tiempo, y asegurarse de que el diseño sea adecuado para el propósito previsto. Una buena planificación garantiza resultados confiables y la validez de los datos.

Construir un diseño experimental riguroso es crucial para obtener resultados confiables y significativos en cualquier investigación científica. Para lograrlo, se deben seguir una serie de pasos clave, como definir claramente las variables a medir, establecer un grupo de control adecuado y elegir una muestra representativa. Además, es importante seguir protocolos y procedimientos estandarizados para minimizar la variabilidad y el sesgo. Por último, es fundamental analizar los datos de forma cuidadosa y rigurosa para determinar si se obtuvieron resultados estadísticamente significativos. Estos pasos clave garantizarán la validez y confiabilidad de los resultados obtenidos.

La construcción de un diseño experimental riguroso es clave para una investigación científica confiable. Define las variables a medir, establece un grupo de control adecuado y elige una muestra representativa. Se debe seguir protocolos y procedimientos estandarizados para minimizar la variabilidad y sesgo. Analiza los datos cuidadosamente para determinar si los resultados son estadísticamente significativos. La validez y confiabilidad de los resultados dependen de seguir estos pasos clave.

A la hora de tomar decisiones informadas en el diseño experimental, es importante utilizar métodos adecuados para obtener resultados precisos y fiables. Entre las técnicas más comunes se encuentran el muestreo aleatorio, la asignación aleatoria de grupos y la replicación. El muestreo aleatorio implica seleccionar una muestra representativa de la población, lo que reduce el sesgo y aumenta la precisión de los resultados. La asignación aleatoria de los grupos garantiza que cualquier diferencia entre los grupos experimentales se deba únicamente al tratamiento al que fueron sometidos, y no a factores externos. Finalmente, la replicación es clave para asegurarse de que los resultados obtenidos no sean un resultado accidental, sino que se puedan considerar válidos y reproducibles.

La toma de decisiones informadas en el diseño experimental requiere técnicas adecuadas para obtener resultados fiables, como el muestreo aleatorio, la asignación aleatoria de grupos y la replicación. La selección de una muestra representativa y la asignación aleatoria garantizan la precisión y la eliminación del sesgo. La replicación es vital para validar los resultados obtenidos.

El diseño experimental es una herramienta clave para optimizar la eficacia de la investigación científica. Al diseñar un experimento cuidadosamente, se pueden reducir los errores y garantizar que los resultados sean confiables y reproducibles. Además, el diseño experimental también puede ayudarte a maximizar la eficiencia de tu investigación, reducir los costos y acelerar el tiempo de obtención de resultados significativos. A través del diseño experimental, puedes controlar las variables críticas y determinar los efectos de los factores específicos en tus resultados. En consecuencia, tu investigación puede alcanzar el éxito de manera más rápida y efectiva.

El diseño experimental es fundamental para obtener resultados fiables y eficientes en la investigación científica. Controlando variables importantes, se pueden reducir errores y maximizar la eficacia de la investigación, lo que puede ahorrar costos y acelerar el tiempo de obtención de resultados significativos. Este proceso permite analizar factores específicos y alcanzar el éxito de manera más precisa.

El diseño experimental es una etapa crítica en cualquier investigación científica que busca obtener resultados precisos y confiables. Es importante seguir una metodología rigurosa en todo el proceso, desde la formulación de una hipótesis hasta la interpretación de los resultados obtenidos, con el fin de minimizar el impacto de posibles errores o sesgos. Este tipo de diseño requiere de habilidad en la selección de los tratamientos y en la determinación del tamaño de la muestra, así como de una planificación cuidadosa y una revisión constante de los resultados. En resumen, la ejecución de un diseño experimental eficiente y preciso puede llevar a una gran variedad de descubrimientos y avances científicos en múltiples campos, lo que lo convierte en una herramienta fundamental para la investigación científica.

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